오늘은 기후동행카드 서비스가 확대된다는 소식을 확인하고 공유 드립니다. ▶️ 주요 변경사항 살펴보기 먼저 사용처가 대폭 확대된다는 게 이번 변경의 핵심인데요. 11월 30일 오전 4시부터 적용되는 변경사항을 자세히 알아볼까요? 1. 지역별 사용처 확대 2. 충전식 확대 김포공단역부터 역사 내 무인충전기를 통해 충전하실 수 있어요. 현금 충전도 가능하고, 신용카드로도 충전할 수 있답니다! 💳 3. 후불 기후동행카드 도입 일정 💡 기후동행카드의 장점과 혜택 여러분, 기후동행카드가 왜 특별한지 아시나요? […]
1. PC 설치방법 가. 파이썬 프로그램 다운로드 나. 파이썬 프로그램 설치 다. 실행 테스트 2. jupyter notebook 설치 및 실행 가. 명령어를 통해 jupyter 설치 나. jupyter 실행 3. 파이썬 테스트 가. 신규 파일 생성 나. 테스트 코드 실행 참고 URL : https://blog.naver.com/songsite123/223049049553
사회연결망 분석 툴 중 시각화에 장점이 있는 Gephi 프로그램 사용법을 정리합니다. 1. 툴 홈페이지 2. 가이드 문서 3. 분석 절차
1. Google Colaboratory 에서 Selenium 설정 2. DC Inside 게시물 크롤링 방법 가. 대상 게시판 나. 게시판 테이블 소스 다. 참고 사이트
감정분석 (Emotion Analysis) 연구를 위해 구글 Colaboratory 환경에서 VAE 모델을 학습시키고 예측하는 샘플 파이썬 코드를 작성하였습니다. 1. 라이브러리 설치 및 구글 드라이브 마운트 2. Colab에 학습시킬 데이터 업로드 3. VAE 모델 구축 4. 필요 시, 가중치를 구글 클라우드에 저장 5. 노래 가사 감정 예측 6. 예측 결과
HR 모듈을 운영하면서 PA20이나 PA30에서 인사마스터 확인 및 유지보수 할 시간이 많아집니다. 좀 더 수월하게 인사마스터 확인 및 변경을 위해서는 인포타입(InfoType)이라는 각 인사 마스터 정보를 알아야 하는데요. 각 인포타입은 숫자 4자리로 구성되어 있습니다. 인포타입 별로 번호를 외우면 좋겠지만, 모든 걸 기억하기는 쉽지 않습니다. 최근 우연히 인포타입 명칭과 번호를 함께 노출할 수 있는 세팅을 발견하여 포스팅 합니다. 1. PA/PA30 화면에 인포타입 번호 노출 세팅 가. SAP […]
* 기기 한글화 작업 1. 구글 플레이 활성화 및 GSF ID 등록 – Apps > NeoBrowser 실행하여 구글 “Play Store” apk 다운로드 후 설치 – Apps > App Management > GSF ID 등록 2. 구글 플레이 스토어 로그인 3. 한글 키보드 설치 – 구글 플레이 스토어 > “gboard” 앱 검색 및 설치 – gboard 세팅 > Add Keyboard > korean 4. 기기 한글화 – 구글 […]
1. 학습 자료 가. 감성분석 2. 선행연구 가. 리뷰 논문 나. 감정 사전 구축 논문 다. 감정 어휘사전 통합 논문 3. 한국어 감정 사전 가. 한글 오픈데이터 플랫폼 : http://openhangul.com/ 나. 서울대학교 감성 사전 : http://nlp.snu.ac.kr/kosac/ 다. 군산대학교 한국어 감성사전 : http://dilab.kunsan.ac.kr/knusl.html 4. 한국어 감정 데이터셋 가. AI 허브 : https://aihub.or.kr/aihubdata/data/list.do?currMenu=115&topMenu=100 나. 국립국어원 > 언어정보나눔터 : https://kli.korean.go.kr/corpus/request/corpusRegist.do 다. 2023년 국립국어원 인공지능 언어 능력 평가: 감정 […]
오늘은 국내 대중가요 가사 텍스트 데이터를 이용하여 감정 분석을 진행할 목적으로 노래 정보를 파이썬으로 추출하였습니다. 구글 Colaboratory에서 동작하는 관련 소스코드를 공유합니다. 1. 추출하려는 노래 목록 2. 파이썬 소스코드 참고 소스코드 : https://blog.naver.com/21ahn/221820216442
1. 단순 비교 2. 다변량 변수간의 비교 3. 비율 4. 불확실한 데이터 5. 변수간의 관계 비교 출처 : 서울과학기술대학교 김자희 교수님..
