ChatGPT 모델 비교 (GPT-3, GPT-4, GPT-5)
며칠 전에 ChatGPT 모델 5가 출시되었죠. ( https://openai.com/gpt-5 )
이전 모델에 비해 얼마나 좋아졌는지, 수치로 과거 모델과 비교해 보았습니다.
| 그룹 | 구분 | GPT-3 | GPT-4 | GPT-5 |
|---|---|---|---|---|
| 기본 정보 | 출시년도 | 2020.6 | 2023.3 | 2025.8 |
| *파라미터 수 | 1,750억 | 약 1.76조 | 500조 | |
| 아키텍처 | Transformer 디코더 | 향상된 Transformer 디코더 | 하이브리드 ( Transformer 디코더 + 내부 추론 엔진 ) | |
| 모델 성능 및 처리 능력 | *문맥 처리 | 1,500 ~ 2,000 단어 | 25,000 단어 이상 | 자동 최적화 |
| 추론 능력 | 기본 | 고급 | 구조화된 깊은 추론 | |
| 성능 | . 추론 성능 : 기본 . 수학 성능 : 낮음 . 코딩 성능 : 기본 | . 추론 성능 : 향상 . 수학 성능 : 보통 . 코딩 성능 : 좋음 | . 추론 성능 : 체인 오브 씽킹 통합 . 수학 성능 : AIME 2025에서 94.6% . 코딩 성능 : SWE-bench Verified에서 74.9% | |
| *컨텍스트 윈도우 | 2,048 토큰 | 8,000 ~ 128,000 토큰 | 272,000 토큰 입력, 128,000 토큰 출력 | |
| 입력 및 멀티모달 처리 | 입력 방식 | 텍스트 | 텍스트 + 이미지 | 텍스트 + 이미지 + 앱 데이터 |
| 멀티모달 | 텍스트 | 텍스트 + 이미지 | 텍스트 + 이미지 + 오디오 + 비디오 | |
| 실시간 처리 | 불가능 | 제한적 | 가능 | |
| 사용자 중심 기능 | 사용자 경험 | 단일 모델 | 모델 선택 가능 | . 무료 사용자 : 모델 선택 불가 ( 자동 라우팅 및 최적화 ) . 유료 사용자 : 모델 선택 가능 |
| 에이전트 기능 | 없음 | 제한적 | 소프트웨어 생성, 캘린더 관리 등 | |
| 접근성 | GPT-3.5 모델 사용 가능 ( 무료 버전 ) | 유료 구독 ( Plus ) 필요 | . 무료 사용자 : GPT-5 기본 모델 제공 . 유료 사용자 : 더 높은 한도와 고급 추론 기능 ( GPT-5 Pro ) 제공 | |
| 안정성과 윤리성 | 오류/편향 | 있음 | 개선 | 대폭 감소 |
| 환각률 | 높음 | 보통 | GPT-4o 대비 45% 감소 | |
| 언어 지원 | 주로 영어, 제한적 다국어 | 50개 이상 언어 | 포괄적 다국어 지원 | |
| 기술적 진보 | 핵심 개선사항 | 대규모 언어 모델의 시대 개척 | . 멀티모달 기능 추가 . 사실성 및 문제 해결 능력 강화 | . 더 깊이 있는 사고 ( 추론 + 언어 생성 ) . 시스템이 자동으로 모델 최적화 ( 박사급 수준 ) |
한줄로 정리하자면,
- 질문할 수 있는 양이 늘어나고 처리 및 기억하는 분량도 엄청 늘어났다.
- 과거 특정 작업을 위해 적합한 모델을 사용자가 선택했다면 GPT-5는 알아서 질의에 맞게 처리해준다
- 환각률 ( Hallucination ) 도 이전 모델 대비 45% 감소시켰다.
- 무료 사용자에게도 최신 모델을 공개했다.
틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주세요.
확인 후 수정하겠습니다.
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