ChatGPT 모델 비교 (GPT-3, GPT-4, GPT-5)

ChatGPT 모델 비교 (GPT-3, GPT-4, GPT-5)

Published
2025년 08월 08일
생성자
카테고리
AI
태그
chatGPT
GPT-5
하위 카테고리
LLM
며칠 전에 ChatGPT 모델 5가 출시되었죠. ( https://openai.com/gpt-5 )
이전 모델에 비해 얼마나 좋아졌는지, 수치로 과거 모델과 비교해 보았습니다.
그룹
구분
GPT-3
GPT-4
GPT-5
기본 정보
출시년도
2020.6
2023.3
2025.8
*파라미터 수
1,750억
약 1.76조
500조
ㅤ
아키텍처
Transformer 디코더
향상된 Transformer 디코더
하이브리드 ( Transformer 디코더 + 내부 추론 엔진 )
ㅤ
모델 성능 및 처리 능력
*문맥 처리
1,500 ~ 2,000 단어
25,000 단어 이상
자동 최적화
추론 능력
기본
고급
구조화된 깊은 추론
ㅤ
성능
. 추론 성능 : 기본 . 수학 성능 : 낮음 . 코딩 성능 : 기본
. 추론 성능 : 향상 . 수학 성능 : 보통 . 코딩 성능 : 좋음
. 추론 성능 : 체인 오브 씽킹 통합 . 수학 성능 : AIME 2025에서 94.6% . 코딩 성능 : SWE-bench Verified에서 74.9%
ㅤ
*컨텍스트 윈도우
2,048 토큰
8,000 ~ 128,000 토큰
272,000 토큰 입력, 128,000 토큰 출력
ㅤ
입력 및 멀티모달 처리
입력 방식
텍스트
텍스트 + 이미지
텍스트 + 이미지 + 앱 데이터
멀티모달
텍스트
텍스트 + 이미지
텍스트 + 이미지 + 오디오 + 비디오
ㅤ
실시간 처리
불가능
제한적
가능
ㅤ
사용자 중심 기능
사용자 경험
단일 모델
모델 선택 가능
. 무료 사용자 : 모델 선택 불가 ( 자동 라우팅 및 최적화 ) . 유료 사용자 : 모델 선택 가능
에이전트 기능
없음
제한적
소프트웨어 생성, 캘린더 관리 등
ㅤ
접근성
GPT-3.5 모델 사용 가능 ( 무료 버전 )
유료 구독 ( Plus ) 필요
. 무료 사용자 : GPT-5 기본 모델 제공 . 유료 사용자 : 더 높은 한도와 고급 추론 기능 ( GPT-5 Pro ) 제공
ㅤ
안정성과 윤리성
오류/편향
있음
개선
대폭 감소
환각률
높음
보통
GPT-4o 대비 45% 감소
ㅤ
언어 지원
주로 영어, 제한적 다국어
50개 이상 언어
포괄적 다국어 지원
ㅤ
기술적 진보
핵심 개선사항
대규모 언어 모델의 시대 개척
. 멀티모달 기능 추가 . 사실성 및 문제 해결 능력 강화
. 더 깊이 있는 사고 ( 추론 + 언어 생성 ) . 시스템이 자동으로 모델 최적화 ( 박사급 수준 )
한줄로 정리하자면,
  1. 질문할 수 있는 양이 늘어나고 처리 및 기억하는 분량도 엄청 늘어났다.
  1. 과거 특정 작업을 위해 적합한 모델을 사용자가 선택했다면 GPT-5는 알아서 질의에 맞게 처리해준다
  1. 환각률 ( Hallucination ) 도 이전 모델 대비 45% 감소시켰다.
  1. 무료 사용자에게도 최신 모델을 공개했다.
틀린 부분이 있다면 댓글로 알려주세요.
확인 후 수정하겠습니다.

댓글

guest